Tram de l'Innovation 2026

L’intelligence artificielle pénètre au cœur des professions du savoir, transformant les activités, les compétences, les processus décisionnels et les modèles organisationnels. À partir du livre La révolution des cols blancs de Silvia Migliavacca, la rencontre propose une réflexion sur ce que signifie travailler et diriger des organisations à l’ère de l’IA.

Le défi n'est pas seulement d'apprendre à utiliser de nouveaux outils, mais désapprendre et réapprendre, en repensant la frontière entre ce qui peut être délégué à la technologie et ce qui nécessite jugement, expérience et responsabilité humaine.

De la productivité individuelle à la refonte des processus, de l’évolution des compétences à l’avenir des jeunes professionnels, jusqu’aux thèmes de la gouvernance, de la durabilité et de la responsabilité : une conversation pour comprendre comment l’IA peut devenir non pas un simple accélérateur de l’existant, mais l’occasion de redessiner le travail et les organisations que nous souhaitons construire.

L’intelligence artificielle change le travail non pas dans un futur lointain, mais déjà aujourd’hui : dans les processus, les rôles, les compétences requises et les parcours professionnels. La question n’est donc pas seulement de savoir si l’intelligence artificielle remplacera certaines activités, mais comment elle changera notre façon de travailler et ce qu’il faudra pour rester pertinent.

La table ronde met en confrontation des perspectives différentes et complémentaires pour comprendre quelles compétences font la différence et comment nous pouvons nous préparer à un marché de plus en plus influencé par l’intelligence artificielle.

Un échange pour dépasser le récit de l’intelligence artificielle qui nous volera notre travail et comprendre comment travailler avec cette technologie, en valorisant ce qui reste humain. L’objectif est d’offrir aux professionnelles, managers et nouvelles générations des pistes concrètes pour utiliser l’intelligence artificielle comme alliée et continuer à être pertinentes dans un monde du travail en mutation.

Les centres de données sont l'infrastructure sur laquelle repose chaque promesse de l'intelligence artificielle générative : sans eux, la ville du futur n'existe pas. Mais les construire, les alimenter, les financer et les gouverner est un défi qui traverse différents secteurs, compétences et disciplines.

Lors de cette rencontre – organisée par le cabinet d'avocats Gitti and Partners et ouverte aux acteurs de toute la chaîne – nous mettons en relation ceux qui conçoivent et fournissent la technologie, ceux qui investissent et financent les infrastructures, ceux qui les utilisent et ceux qui en supervisent les implications réglementaires.

L'objectif est de créer un dialogue entre les acteurs du secteur afin de comprendre comment Milan et l'Italie se positionnent dans l'une des enjeux économiques et géopolitiques les plus décisifs des prochaines années.

Cette conversation entre Stefano A. Cerri et Claude Frasson vise à illustrer l’évolution de l’Intelligence Artificielle dans la transmission des connaissances.

Les premières études dans ce domaine ont conduit au développement de générations successives de systèmes tuteurs intelligents, conçus pour transmettre des connaissances en tenant compte du niveau de préparation de l'apprenant, de la stratégie pédagogique adoptée et du niveau de qualification prévu.

Avec le développement rapide de l’Intelligence Artificielle et du deep learning, une nouvelle ère s’ouvre. Cette approche permet de construire automatiquement des connaissances et des outils de support basés sur des dialogues artificiels qui donnent une apparence de personnalisation.

La conversation permettra de comprendre l’évolution de la transmission des connaissances, les opportunités, les défis et les risques de ce nouveau monde artificiel, ainsi que ses impacts possibles sur la société humaine.

L’intelligence artificielle prend de nouvelles formes : plus seulement des chatbots ou des assistants textuels, mais des visages, des voix et des personnalités capables d’entrer en relation avec les personnes. Les avatars conversationnels deviennent de nouvelles interfaces entre les marques et le public, présents sur les sites web mais aussi dans les magasins, les totems, les vitrines interactives et les événements.

Le véritable défi, cependant, n'est pas seulement technologique. C'est avant tout une question d’expérience et de direction stratégique : quel visage donner à une marque ? Quelle voix, quel langage, quelle personnalité ? Et comment garantir la cohérence entre l’identité, les valeurs et la relation avec le public ?

La rencontre explore comment les avatars conversationnels redéfinissent l’expérience phygitale, transformant les points de contact entre espace physique et numérique en occasions de dialogue toujours plus naturelles, personnalisées et engageantes. Une réflexion sur la manière de concevoir ces nouvelles présences digitales en mettant au centre non pas la technologie en elle-même, mais la qualité de la relation qu’elles sont capables de générer.

À une époque où le travail de la connaissance est de plus en plus traversé par la technologie, l'intelligence artificielle et la surcharge informationnelle, comprendre ce qui nourrit et protège notre esprit devient une compétence de plus en plus importante. L'essayiste Eliana Liotta et la neuroscientifique Michela Matteoli en parlent dans la lectio scenica tirée de leur best-seller La mente radiosa (Sonzogno, 2026) et réalisée en collaboration avec le Piccolo Teatro di Milano.

À travers un dialogue littéraire et scientifique, les autrices emmènent le public dans un voyage entre pensées, sentiments et aliments qui nourrissent notre intelligence et éclairent la vie.

À intervalles réguliers, des extraits des Suites pour violoncelle seul de Johann Sebastian Bach viennent ponctuer leurs paroles et en amplifier le sens : une musique soutenue par une architecture rationnelle mais en même temps profondément émotionnelle, dans une sorte d’écho à la structure du texte narré. Les voix nues des autrices et de l’instrument s’entrelacent pour rappeler que notre cerveau change continuellement au fil de notre vie et que nous pouvons toujours devenir de meilleures personnes.

Comme l'a écrit le Corriere della Sera, l'essai La mente radiosa raconte que « la santé et la longévité du cerveau reposent sur des nourritures matérielles et immatérielles » et que « nous sommes le résultat de chaque dîner partagé, de chaque rire, de chaque amour. »

À l’occasion du soixante-dixième anniversaire de la conférence historique de Dartmouth, où le terme « Intelligence Artificielle » a été introduit, la conversation entre Stefano A. Cerri et Enrico Motta retracera l’évolution de l’IA, en partant des « General Problem Solvers » des années soixante, en passant par la représentation des connaissances, les ontologies et les systèmes intelligents, pour arriver aux Large Language Models qui dominent le paysage actuel. En particulier, un thème clé abordé concernera la relation entre l’IA traditionnelle, qui repose sur des modèles explicites et formels de représentation des connaissances et de raisonnement, et l’IA moderne, qui s’appuie sur des modèles statistiques multidimensionnels appliqués à une énorme quantité de données. L’IA nécessite des connaissances fiables, du contexte, ainsi que de solides capacités d’explication, d’interprétation et d’interaction. Les LLMs sont critiqués pour leur manque de transparence et de fiabilité – des limites qui comportent des risques très importants, compte tenu du niveau de sophistication des modèles actuels. Par conséquent, lors du débat, il sera discuté si ces limites des LLM actuels introduisent la nécessité de reconsidérer les éléments de représentation et de raisonnement qui définissent l’IA traditionnelle.

Cette conversation entre Stefano A. Cerri et Claude Frasson vise à illustrer l’évolution de l’Intelligence Artificielle dans la transmission des connaissances.

Les premières études dans ce domaine ont conduit au développement de générations successives de systèmes tuteurs intelligents, conçus pour transmettre des connaissances en tenant compte du niveau de préparation de l'apprenant, de la stratégie pédagogique adoptée et du niveau de qualification prévu.

Avec le développement rapide de l’Intelligence Artificielle et du deep learning, une nouvelle ère s’ouvre. Cette approche permet de construire automatiquement des connaissances et des outils de support basés sur des dialogues artificiels qui donnent une apparence de personnalisation.

La conversation permettra de comprendre l’évolution de la transmission des connaissances, les opportunités, les défis et les risques de ce nouveau monde artificiel, ainsi que ses impacts possibles sur la société humaine.

Les centres de données sont l'infrastructure sur laquelle repose chaque promesse de l'intelligence artificielle générative : sans eux, la ville du futur n'existe pas. Mais les construire, les alimenter, les financer et les gouverner est un défi qui traverse différents secteurs, compétences et disciplines.

Lors de cette rencontre – organisée par le cabinet d'avocats Gitti and Partners et ouverte aux acteurs de toute la chaîne – nous mettons en relation ceux qui conçoivent et fournissent la technologie, ceux qui investissent et financent les infrastructures, ceux qui les utilisent et ceux qui en supervisent les implications réglementaires.

L'objectif est de créer un dialogue entre les acteurs du secteur afin de comprendre comment Milan et l'Italie se positionnent dans l'une des enjeux économiques et géopolitiques les plus décisifs des prochaines années.

L’intelligence artificielle change le travail non pas dans un futur lointain, mais déjà aujourd’hui : dans les processus, les rôles, les compétences requises et les parcours professionnels. La question n’est donc pas seulement de savoir si l’intelligence artificielle remplacera certaines activités, mais comment elle changera notre façon de travailler et ce qu’il faudra pour rester pertinent.

La table ronde met en confrontation des perspectives différentes et complémentaires pour comprendre quelles compétences font la différence et comment nous pouvons nous préparer à un marché de plus en plus influencé par l’intelligence artificielle.

Un échange pour dépasser le récit de l’intelligence artificielle qui nous volera notre travail et comprendre comment travailler avec cette technologie, en valorisant ce qui reste humain. L’objectif est d’offrir aux professionnelles, managers et nouvelles générations des pistes concrètes pour utiliser l’intelligence artificielle comme alliée et continuer à être pertinentes dans un monde du travail en mutation.

L’intelligence artificielle pénètre au cœur des professions du savoir, transformant les activités, les compétences, les processus décisionnels et les modèles organisationnels. À partir du livre La révolution des cols blancs de Silvia Migliavacca, la rencontre propose une réflexion sur ce que signifie travailler et diriger des organisations à l’ère de l’IA.

Le défi n'est pas seulement d'apprendre à utiliser de nouveaux outils, mais désapprendre et réapprendre, en repensant la frontière entre ce qui peut être délégué à la technologie et ce qui nécessite jugement, expérience et responsabilité humaine.

De la productivité individuelle à la refonte des processus, de l’évolution des compétences à l’avenir des jeunes professionnels, jusqu’aux thèmes de la gouvernance, de la durabilité et de la responsabilité : une conversation pour comprendre comment l’IA peut devenir non pas un simple accélérateur de l’existant, mais l’occasion de redessiner le travail et les organisations que nous souhaitons construire.

À l’occasion du soixante-dixième anniversaire de la conférence historique de Dartmouth, où le terme « Intelligence Artificielle » a été introduit, la conversation entre Stefano A. Cerri et Enrico Motta retracera l’évolution de l’IA, en partant des « General Problem Solvers » des années soixante, en passant par la représentation des connaissances, les ontologies et les systèmes intelligents, pour arriver aux Large Language Models qui dominent le paysage actuel. En particulier, un thème clé abordé concernera la relation entre l’IA traditionnelle, qui repose sur des modèles explicites et formels de représentation des connaissances et de raisonnement, et l’IA moderne, qui s’appuie sur des modèles statistiques multidimensionnels appliqués à une énorme quantité de données. L’IA nécessite des connaissances fiables, du contexte, ainsi que de solides capacités d’explication, d’interprétation et d’interaction. Les LLMs sont critiqués pour leur manque de transparence et de fiabilité – des limites qui comportent des risques très importants, compte tenu du niveau de sophistication des modèles actuels. Par conséquent, lors du débat, il sera discuté si ces limites des LLM actuels introduisent la nécessité de reconsidérer les éléments de représentation et de raisonnement qui définissent l’IA traditionnelle.

L’intelligence artificielle prend de nouvelles formes : plus seulement des chatbots ou des assistants textuels, mais des visages, des voix et des personnalités capables d’entrer en relation avec les personnes. Les avatars conversationnels deviennent de nouvelles interfaces entre les marques et le public, présents sur les sites web mais aussi dans les magasins, les totems, les vitrines interactives et les événements.

Le véritable défi, cependant, n'est pas seulement technologique. C'est avant tout une question d’expérience et de direction stratégique : quel visage donner à une marque ? Quelle voix, quel langage, quelle personnalité ? Et comment garantir la cohérence entre l’identité, les valeurs et la relation avec le public ?

La rencontre explore comment les avatars conversationnels redéfinissent l’expérience phygitale, transformant les points de contact entre espace physique et numérique en occasions de dialogue toujours plus naturelles, personnalisées et engageantes. Une réflexion sur la manière de concevoir ces nouvelles présences digitales en mettant au centre non pas la technologie en elle-même, mais la qualité de la relation qu’elles sont capables de générer.

À une époque où le travail de la connaissance est de plus en plus traversé par la technologie, l'intelligence artificielle et la surcharge informationnelle, comprendre ce qui nourrit et protège notre esprit devient une compétence de plus en plus importante. L'essayiste Eliana Liotta et la neuroscientifique Michela Matteoli en parlent dans la lectio scenica tirée de leur best-seller La mente radiosa (Sonzogno, 2026) et réalisée en collaboration avec le Piccolo Teatro di Milano.

À travers un dialogue littéraire et scientifique, les autrices emmènent le public dans un voyage entre pensées, sentiments et aliments qui nourrissent notre intelligence et éclairent la vie.

À intervalles réguliers, des extraits des Suites pour violoncelle seul de Johann Sebastian Bach viennent ponctuer leurs paroles et en amplifier le sens : une musique soutenue par une architecture rationnelle mais en même temps profondément émotionnelle, dans une sorte d’écho à la structure du texte narré. Les voix nues des autrices et de l’instrument s’entrelacent pour rappeler que notre cerveau change continuellement au fil de notre vie et que nous pouvons toujours devenir de meilleures personnes.

Comme l'a écrit le Corriere della Sera, l'essai La mente radiosa raconte que « la santé et la longévité du cerveau reposent sur des nourritures matérielles et immatérielles » et que « nous sommes le résultat de chaque dîner partagé, de chaque rire, de chaque amour. »