Conversation sur l’IA : passé, présent et futur

À l'occasion du soixante-dixième anniversaire de la conférence historique de Dartmouth, où le terme « Intelligence Artificielle » a été introduit, la conversation entre Stefano A. Cerri et Enrico Motta retracera l'évolution de l'IA, en partant des « General Problem Solvers » des années soixante, en passant par la représentation des connaissances, les ontologies et les systèmes intelligents, pour arriver aux Large Language Models qui dominent le paysage actuel.

En particulier, un thème clé qui sera abordé concerne la relation entre l’IA traditionnelle, qui repose sur des modèles explicites et formels de représentation des connaissances et de raisonnement, et l’IA moderne, qui s’appuie quant à elle sur des modèles statistiques multidimensionnels appliqués à une énorme quantité de données.

L’IA nécessite des connaissances fiables, un contexte, ainsi que de solides capacités d'explication, d'interprétation et d'interaction.

Les LLM sont critiqués pour leur manque de transparence et de fiabilité - des limitations qui comportent des risques très importants, compte tenu du niveau de sophistication des modèles actuels.

Par conséquent, lors du débat, il sera discuté si ces limitations des LLM actuels introduisent la nécessité de reconsidérer les éléments de représentation et de raisonnement qui définissent l’IA traditionnelle.

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