Caterina Caccavella

Caterina Caccavella é doutoranda em Neuro AI no ETH de Zurique e na Zurich University of Applied Sciences (ZHAW). Após obter a graduação em Engenharia da Informação e um mestrado em Neuroinformática, ela direcionou seu percurso de pesquisa para o estudo dos mecanismos subjacentes à inteligência artificial. Atualmente, realiza um período de pesquisa como pesquisadora visitante no Forschungszentrum Jülich e na RWTH Aachen University.

Sua atividade situa-se na interseção entre inteligência artificial e neurociências, um campo que visa compreender como sistemas naturais e artificiais aprendem, representam e interpretam o mundo. Seus interesses abrangem desde a visão computacional e a compreensão do ambiente ao redor até o estudo de modelos inspirados nos princípios observados em sistemas biológicos.

Em particular, explora abordagens alternativas às arquiteturas tradicionais de deep learning, com o objetivo de desenvolver sistemas mais eficientes, adaptativos e capazes de generalizar para contextos novos. Um tema importante de sua pesquisa é o embodiment, a ideia de que a inteligência emerge da interação contínua entre percepção, ação e ambiente, de forma semelhante ao que ocorre nos organismos vivos.

Paralelamente, interessa-se em compreender como as representações internas dos modelos de inteligência artificial se desenvolvem durante o aprendizado e quais mecanismos lhes permitem construir uma compreensão cada vez mais abstrata e estruturada do mundo. Nessa direção, atenção especial é dada à interpretabilidade dos modelos, considerada um elemento fundamental não apenas para entender o funcionamento dos sistemas inteligentes, mas também para torná-los mais transparentes e confiáveis.