Caterina Caccavella

Caterina Caccavella es doctoranda en Neuro IA en el ETH de Zúrich y en la Universidad de Ciencias Aplicadas de Zúrich (ZHAW). Tras obtener la licenciatura en Ingeniería de la Información y un máster en Neuroinformática, orientó su trayectoria investigadora hacia el estudio de los mecanismos subyacentes a la inteligencia artificial. Actualmente realiza un periodo de investigación como investigadora visitante en el Forschungszentrum Jülich y en la RWTH Aachen University.

Su actividad se sitúa en la intersección entre la inteligencia artificial y las neurociencias, un ámbito que busca comprender cómo los sistemas naturales y artificiales aprenden, representan e interpretan el mundo. Sus intereses abarcan desde la visión por computadora y la comprensión del entorno hasta el estudio de modelos inspirados en los principios observados en los sistemas biológicos.

En particular, explora enfoques alternativos a las arquitecturas tradicionales de deep learning, con el objetivo de desarrollar sistemas más eficientes, adaptativos y capaces de generalizar a contextos nuevos. Un tema importante de su investigación es el embodiment, la idea de que la inteligencia emerge de la interacción continua entre percepción, acción y ambiente, de manera similar a lo que ocurre en los organismos vivos.

Paralelamente, se interesa en comprender cómo se desarrollan las representaciones internas de los modelos de inteligencia artificial durante el aprendizaje y qué mecanismos les permiten construir una comprensión cada vez más abstracta y estructurada del mundo. En esta dirección, se presta especial atención a la interpretabilidad de los modelos, considerada un elemento fundamental no solo para entender el funcionamiento de los sistemas inteligentes, sino también para hacerlos más transparentes y confiables.