Caterina Caccavella

Caterina Caccavella 是蘇黎世聯邦理工學院（ETH Zurich）及蘇黎世應用科學大學（ZHAW）神經人工智慧博士候選人。她在獲得資訊工程學士學位及神經資訊學碩士學位後，將研究方向聚焦於人工智慧背後機制的探究。目前，她正以訪問研究員身份在尤利希研究中心（Forschungszentrum Jülich）及亞琛工業大學（RWTH Aachen University）進行研究。

他的工作位於人工智慧與神經科學的交叉領域，該領域旨在理解自然系統與人工系統如何學習、表徵及解讀世界。他的興趣涵蓋電腦視覺與環境理解，以及基於生物系統中觀察到的原則所啟發的模型研究。

特別探討傳統深度學習架構的替代方法，目標是開發更高效、適應性強且能夠在新情境中泛化的系統。他研究的一個重要主題是具身性（embodiment），即智慧源自感知、行動與環境之間持續互動的觀念，類似於生物體中的情況。

同時，他致力於理解人工智慧模型在學習過程中內部表徵如何發展，以及哪些機制使它們能夠構建對世界越來越抽象且結構化的理解。在這方面，特別關注模型的可解釋性，這被視為不僅是理解智能系統運作的關鍵因素，也是使其更加透明和可靠的重要元素。