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Gianna Martinengo
Gründer & CEO von Didael KTS - Präsidentin Women&Tech® ETS - Vorstand ITTD Gemeinde Mailand
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Die Intelligenz, die man nicht delegiert: Frauen, Nachhaltigkeit und Gleichstellung im Zeitalter der KI

13/11/2026

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Nachhaltigkeit ist überall, und doch schreitet die Krise voran. Das ist das Paradoxon, von dem es sich lohnt auszugehen, denn es offenbart etwas, das uns alle betrifft: Nachhaltigkeit ist zu einem abgenutzten Wort geworden. CO₂, ESG, Greenwashing — es wird gemessen, berichtet, aber oft nicht gelebt. Es gibt einen anderen Weg, und dieser wird von Papst Franziskus in Laudato Si' (2015) und Laudate Deum (2023) aufgezeigt: die integrale Ökologie. Nicht nur Umwelt, sondern Beziehungen — zwischen Menschen, zwischen Generationen, zwischen Menschheit und Erde. „Alles ist miteinander verbunden“, schreibt Franziskus. Es ist kein moralischer Appell, sondern ein Paradigmenwechsel. Integrierte Nachhaltigkeit fordert, Fürsorge als operativen Wert und nicht als sentimentalen Wert wieder in den Mittelpunkt zu stellen. Die traditionellen ESG bleiben notwendig, reichen aber nicht aus: Sie messen die Umweltwirkung, ohne die Qualität der Beziehungen, die langfristigen Folgen und die nicht unmittelbaren Konsequenzen zu hinterfragen.

Die Rolle der Frauen in dieser umfassenderen Sichtweise

Frauen sind von Natur aus nicht „nachhaltiger“. Aber sie bringen in Organisationen eine Haltung mit, die auf systemische Fürsorge, langfristiges Denken und nicht offensichtliche Verbindungen ausgerichtet ist – genau das, was integrierte Nachhaltigkeit erfordert. Aus diesem Bewusstsein heraus entstand 1999 Women&Tech®, als Sozialverantwortungsprojekt von DKTS, das 2009 zum Verein wurde und 2022 zum Dritten-Sektor-Organismus (ETS) wurde, eingetragen im RUNTS. Die Mission war von Anfang an klar: Frauen sollen nicht eingebunden werden in die Innovation – sie sollen als Innovationsakteure mit eigener Vision anerkannt werden. Das Problem war schließlich nie der Mangel an kompetenten Frauen. Es ist der Mangel an Organisationen, die diese Kompetenz wertschätzen können.

Für ein Industrieunternehmen kann Nachhaltigkeit nicht auf Energieeffizienz oder eine grüne Lieferkette reduziert werden. Es bedeutet auch: Wie werden Entscheidungen getroffen? Wer sitzt am Tisch? Welche Zeithorizonte werden berücksichtigt? Frauen in Führungspositionen verändern nicht nur die Quoten – sie verändern die Fragen, die gestellt werden. Und es sind die richtigen Fragen, die dauerhafte Lösungen hervorbringen.

Künstliche Intelligenz ist nicht neutral

Künstliche Intelligenz wird oft als Schlüsselwerkzeug für Nachhaltigkeit und Gleichheit dargestellt. Aber Systeme spiegeln die Prioritäten, Werte und Vorurteile derjenigen wider, die sie entwerfen und deren Entwicklung in Auftrag geben. Ein System, das auf einer fragmentierten Sichtweise von Nachhaltigkeit oder Gesellschaft trainiert wird, wird diese Fragmentierung optimieren – schneller und im globalen Maßstab.

Die richtige Frage ist also nicht „Wird KI uns helfen, nachhaltiger oder gerechter zu sein?“, sondern: Wer entscheidet, was ein System als nachhaltig, gerecht, würdig betrachtet? Jede technologische Revolution verändert die Werkzeuge, mit denen wir arbeiten. Künstliche Intelligenz tut etwas mehr: Sie verändert die Art und Weise, wie wir Entscheidungen treffen, Werte zuweisen, Chancen verteilen und Vertrauen aufbauen. Deshalb wird die Frage der Gleichheit eines der zentralen Themen der Debatte über KI werden. Viele Jahre lang haben wir Technologie als einen neutralen Faktor betrachtet, der einfach die Effizienz von Prozessen steigert. Heute wissen wir, dass dem nicht so ist: Die moderne Informatik ist zu einem sozialen Phänomen geworden. Algorithmen organisieren nicht nur Informationen: Sie organisieren Beziehungen, beeinflussen Verhaltensweisen, verändern die Funktionsweise von Organisationen und wirken immer häufiger auf die Ausübung von Rechten ein.

Wer sich wie ich seit den 1980er Jahren mit künstlicher Intelligenz beschäftigt, als dieses Fachgebiet noch überwiegend akademische und interdisziplinäre Forschung war, hat ihre Natur tiefgreifend verändert gesehen: von der Herausforderung, Wissen darzustellen und menschliches Denken zu unterstützen, hin zu der Frage, wie immer autonomere Systeme die Gesellschaft beeinflussen. Künstliche Intelligenz entstand aus der Verbindung von Informatik und Kognitionswissenschaften, und diese doppelte Natur prägt sie noch heute: Einerseits Algorithmen, mathematische Modelle und Rechenleistung; andererseits Menschen, Entscheidungsprozesse, Organisationen und soziale Kontexte. Sie zu trennen bedeutet, nur die Hälfte des Problems zu verstehen.

Das Risiko von Verzerrungen und Transparenz als Recht

Gleichheit hängt nicht nur von der Qualität der Algorithmen ab, sondern von der Qualität der Beziehungen, die sie mitgestalten. Denken wir an die Systeme, die im Kreditwesen, in der Versicherungsbranche, im Gesundheitswesen, bei der Personalauswahl oder beim Zugang zu öffentlichen Dienstleistungen verwendet werden: Jedes Mal, wenn ein Algorithmus dazu beiträgt, eine Person zu klassifizieren, ihr eine Punktzahl zuzuweisen oder eine Entscheidung vorzuschlagen, greift er indirekt in die Verteilung der Chancen ein.

Hier tritt das Thema der Bias hervor. Algorithmen lernen aus Daten, aber Daten sind kein objektives Abbild der Realität: Sie erzählen die Geschichte der Gesellschaft, mit ihren Ungleichheiten, ihren Ausgrenzungen, ihren Stereotypen. Wenn in der Vergangenheit einige Gruppen geringere Chancen auf Zugang zu Krediten, Arbeit oder Ausbildung hatten, läuft ein auf historischen Daten trainiertes System Gefahr, diese Ungleichheit als Regelmäßigkeit zu bestätigen und nicht als Problem, das es zu beheben gilt. Der Algorithmus diskriminiert nicht, weil er „diskriminieren will“: Er wird diskriminierend, weil er aus einer Realität lernt, die bereits diskriminierte. Und das ist einer der sensibelsten Aspekte der KI: Ihre scheinbare Objektivität kann Ungleichheiten weniger sichtbar machen, anstatt sie zu beseitigen.

Deshalb kann die Frage der Gleichheit nicht allein den Entwicklern überlassen werden. Sie betrifft Juristen, Ökonomen, Soziologen, Psychologen, Philosophen, Pädagogen, Institutionen, Unternehmen und Sozialpartner: Es bedarf einer interdisziplinären Governance. Im Verlauf, der zum europäischen AI Act geführt hat, zu dem ich im Rahmen der Arbeiten des STOA des Europäischen Parlaments beigetragen habe, ist dieses Bewusstsein deutlich geworden: Einige Systeme müssen nicht wegen der technologischen Raffinesse, sondern wegen der Auswirkungen auf die Grundrechte der Menschen als Hochrisiko eingestuft werden. Es geht nicht darum, die Innovation zu stoppen, sondern sie vertrauenswürdig zu machen — mit menschlicher Aufsicht, Verantwortlichkeit, Nachvollziehbarkeit, präventiver Risikobewertung, kontinuierlicher Überwachung und Transparenz.

Unter diesen Prinzipien verdient die Explainable AI besondere Beachtung, die oft auf ein technisches Problem reduziert wird — die Funktionsweise eines Algorithmus verständlich zu machen. Ihre Bedeutung ist jedoch tiefer: Erklärbarkeit ist ein demokratisches Recht. Wenn eine Person eine Entscheidung erhält, die ihr Leben beeinflusst — ein abgelehnter Kredit, eine verweigerte Versicherungspolice, eine ausgeschlossene Bewerbung — muss sie die Kriterien verstehen können, die dazu beigetragen haben: nicht jede Formel des Modells, sondern die Überlegung, die zu diesem Ergebnis geführt hat. Transparenz wird so zu einer Form des Respekts gegenüber der Person.

Die Intelligenz, die man nicht delegiert

Es gibt dann ein weniger diskutiertes, aber ebenso relevantes Risiko: das, was ich als „kognitive Entlastung“ bezeichne. Je mehr wir Algorithmen Analyse-, Speicher- und Entscheidungsaufgaben delegieren, desto mehr riskieren wir, die Ausübung unserer kognitiven Fähigkeiten zu verringern. Die Bequemlichkeit der Delegation kann sich langsam in Abhängigkeit verwandeln. Deshalb halte ich es für grundlegend, die sogenannte kognitive Flexibilität zu entwickeln: die Fähigkeit, mit intelligenten Systemen zusammenzuarbeiten und dabei kritische Autonomie, Urteilsvermögen und persönliche Verantwortung zu bewahren. Künstliche Intelligenz sollte unsere Fähigkeiten erweitern, nicht unsere Denkfähigkeit ersetzen. Es gibt eine Intelligenz, die nicht delegiert werden kann: die Fähigkeit, Sinn zu geben, die richtigen Fragen zu stellen, noch bevor man nach Antworten sucht. Es ist letztlich auch eine Frage der kognitiven Souveränität — wir als Gesellschaft entscheiden, welche Werte ein System verkörpern soll, anstatt sie einfach hinzunehmen.

Deshalb müssen Frauen in die Gestaltung der künstlichen Intelligenz einbezogen werden – nicht als Endnutzerinnen, nicht als Zielgruppe von Inklusionspolitiken, sondern als Architektinnen der Werte, die die Systeme verkörpern. Nachhaltigkeit in der Ära der KI bedeutet, Systeme zu entwerfen, die die Auswirkungen auf Beziehungen, Gemeinschaften und zukünftige Generationen berücksichtigen – nicht nur die Prozesseffizienz.

Eine Allianz zwischen Generationen und zwischen Intelligenzen

Auch die Arbeit verändert sich tiefgreifend. Jahrelang haben wir darüber diskutiert, ob die KI die Menschen ersetzen würde; heute ist die Frage eine andere: Welche Fachkompetenzen werden in einer Organisation benötigt, in der Menschen und Algorithmen gemeinsam entscheiden? Nicht mehr technologische Kompetenzen gegen geisteswissenschaftliche, sondern multiple Intelligenzen: technisch, sicherlich, aber auch ethisch, sozial, organisatorisch, juristisch und gesellschaftlich.

Und hier erhält die Allianz zwischen den Generationen einen strategischen Wert. Die neuen Generationen bringen Vertrautheit mit digitalen Werkzeugen mit; die erfahreneren Generationen bewahren kontextuelles Wissen, organisatorisches Gedächtnis, die Fähigkeit, komplexe Situationen zu interpretieren und Verantwortung zu übernehmen. Gleichheit wird aufgebaut, indem diese Kompetenzen miteinander in Dialog treten, nicht indem sie gegeneinander gestellt werden – so wie Gleichheit entsteht, wenn männliche und weibliche Perspektiven an dem Tisch zusammenkommen, an dem Systeme entworfen werden.

Von Franziskus bis Leo XIV: eine fortdauernde Doktrin

Diese Lesung entsteht nicht isoliert. Papst Leo XIV. hat die künstliche Intelligenz zu einem der zentralen Themen seines Pontifikats gemacht, ihr die erste Enzyklika Magnifica Humanitas gewidmet und einen Namen gewählt, der ausdrücklich an die Rerum Novarum von Leo XIII. erinnert: Wie jener Text die erste industrielle Revolution behandelte, bietet die Kirche heute ihr Erbe der Soziallehre an, um auf diese neue technologische Revolution zu antworten. Es ist kein Bruch zu Laudato Si', sondern eine Kontinuität, die sich aktualisiert: von der integralen Ökologie zur integralen Intelligenz bleibt der rote Faden derselbe — alles ist verbunden, und keine Innovation kann bewertet werden, ohne ihre Auswirkungen auf Menschen und Beziehungen zu berücksichtigen.

Leone XIV warnt vor der Gefahr, "einen neuen Turm zu Babel zu errichten, wo Macht, Effizienz und Kontrolle das Gesicht des Menschen verdunkeln", und erinnert daran, dass "die Welt keine künstliche Intelligenz braucht, die die Menschlichkeit herabsetzt". Diese Worte stehen in direktem Dialog mit dem Thema dieser Reflexion: Technologie muss ein Werkzeug bleiben, das der ganzheitlichen Entwicklung des Menschen dient, nicht ein System, das ihn auf eine bloße Zahl reduziert. Der Papst fordert klare rechtliche Rahmenbedingungen, die Rechte, Privatsphäre und Transparenz schützen, und warnt vor der Gefahr, dass KI neue Formen technologischer Abhängigkeit zwischen denen, die die Systeme entwerfen, und denen, die sie erleiden, schafft – eine Kluft, die Innovation eher zu einem globalen Ungleichgewicht als zu einem Hebel für Gerechtigkeit machen könnte.

Es ist dieselbe Frage, die ich zuvor gestellt habe, nun auf globaler Ebene: Wer sitzt am Tisch, an dem entschieden wird, was ein System als gerecht, nachhaltig, menschlich betrachtet? Die Soziallehre der Kirche, von Franziskus bis Leo XIV., bietet hier ein Unterscheidungskriterium, das über die Technik hinausgeht: die unverletzliche Würde des Menschen, das Gemeinwohl, die universelle Bestimmung der Güter, Subsidiarität, Solidarität. Alte Prinzipien, angewandt auf eine neue Herausforderung — und die bestätigen, dass der wahre Einsatz der künstlichen Intelligenz niemals nur technologisch ist.

Wer sitzt am Tisch

Papst Franziskus schrieb, dass die ökologische Krise auch eine Beziehungskrise ist. Künstliche Intelligenz, wenn sie schlecht gestaltet ist, droht diese zu verschärfen: Sie optimiert, trennt, beschleunigt — ohne Fürsorge. Wenn sie gut gestaltet ist — mit integrierter Vision, weiblicher Präsenz an den entscheidenden Tischen, interdisziplinärer Governance und Transparenz — kann sie hingegen zu einem Instrument systemischer Fürsorge, Verbindung und Gerechtigkeit werden.

Kein Algorithmus allein kann jemals eine gerechtere Gesellschaft garantieren. Gleichheit entsteht nicht durch Technologie: Sie entsteht durch die Entscheidungen, die wir bei der Gestaltung, Regulierung und Nutzung treffen. Die grundlegende Frage ist nicht, wie intelligent die künstliche Intelligenz sein wird, sondern ob wir klug genug sind, sie zu nutzen, um eine gerechtere, inklusivere Gesellschaft zu schaffen, die in der Lage ist, jede Person wertzuschätzen.

Nachhaltigkeit in der Ära der KI ist keine technische Frage. Es ist eine Frage, wer am Tisch sitzt und mit welcher Vision — denn die wahre Bewährungsprobe der künstlichen Intelligenz wird nicht darin bestehen, den Menschen zu imitieren, sondern das zu stärken, was eine Gesellschaft wirklich menschlich macht: Würde, Verantwortung, Freiheit, Gleichheit.

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